교차 유효성 검사1 통계 분석 #8 : 교차 유효성 검사 Cross-Validation with R 교차 유효성 검사는 Cross Validation 이라고 합니다. 주어진 데이터의 일부를 학습시켜 모델을 생성하고 나머지 데이터는 모델을 검증하는데 사용합니다. 회귀 모델이나 머신러닝 모델을 만드는 목적은 예측에 있습니다. 모델을 생성하고 예측이 얼마나 잘 맞는지를 확인해야하는데, 일부의 데이터로 모델을 학습시키고 일부의 데이터는 학습될 모델을 검증하는데 사용한하면 예측의 정확도가 좋은 모델을 만들 수 있습니다. 한마디로, 데이터를 나눠서 모델을 만들고 검증하는 방법입니다. 통계 분석 #3 : 상관분석 정의, 상관계수 해석 기준 with R통계 분석 #4 : 변수 간 인과관계, 회귀분석의 정의 및 단계 with R통계 분석 #5 : 집단 간 평균 비교, ANOVA 분산분석의 정의 및 가정통계 분석 #6 .. 2020. 3. 26. 이전 1 다음
