통계 분석 #7 : 회귀모델 적합도 평가 방법 with R (잔차, 결정계수, F, T)
앞서 회귀모델 만드는 방법에 대한 포스팅의 연장선에서 회귀 모델 적합도를 평가하는 방법에 대해 여러분과 공유하고자 합니다. 회귀모델 적합도 평가는 말 그대로 회귀 모델이 얼마나 잘 생성되었는지를 통계량으로 평가하는 방법입니다. 즉, 모델이 예측력이 얼마나 되는지 평가하는 방법입니다. 평가 방법에는 다양한 통계량이 사용되는데, 이번 포스팅에서 관련 통계량을 공유하며, R을 이용해 실습해보겠습니다. [추천글] 통계 분석 #3 : 상관분석 정의, 상관계수 해석 기준[추천글] 통계 분석 #4 : 변수 간 인과관계, 회귀분석의 정의 및 단계[추천글] 통계 분석 #5 : 집단 간 평균 비교, ANOVA 분산분석의 정의[추천글] 통계 분석 #6 : 범주형 자료 분류 방법, 로지스틱 회귀분석 회귀 모델 적합도 평가 방..
2020. 3. 25.
