동작방식1 DL #8 : Convolutional Neural Network (CNN) 구조 및 동작 방식 Convolutional Neural Network (CNN) CNN은 신경망에 전처리를 추가한 다층 퍼셉트론의 한 종류입니다. 2차원 데이터의 입력과 훈련이 용이하며 적은 매개변수라는 장점으로 이미지, 동영상, 음성 학습에 많이 사용되는 알고리즘입니다. 간단하게 설명하자면, CNN은 합성곱 신경망이라고 할 수 있습니다. CNN 적용 예시 : 이미지, 동영상, 음성 학습 CNN 알고리즘 구조 CNN은 Convolution Layer, Pooling Layer, Fully-connected Layer 단계로 이루어진 구조입니다. Convolution Layer, Pooling Layer에서 특징맵이 만들어지는데, 두 Layer 사이에 정규화 계층을 포함하기도 합니다. CNN 알고리즘 동작 방식CNN은 Co.. 2020. 5. 25. 이전 1 다음
