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상관분석2

통계 분석 #4 : 변수 간 인과관계, 회귀분석의 정의 및 단계 with R 회귀분석이란?회귀분석은 독립변수가 종속변수에 어느정도의 영향을 미치는지 확인하는 분석방법입니다. 회귀분석의 어원은 19세기의 우생학자가 발견한 현상에서 기인합니다. 부모의 키가 커지면 커질수록 자식의 키도 증가할 것이라고 예상했지만, 실제로는 평균키로 회귀한다는 뜻에서 '회귀(Regression)' 라는 이름이 붙었습니다. 통계 분석 #1 : 가설 설정, 표본 추출, 확률 분포, 검정 통계량통계 분석 #2 : 빅데이터 분석 및 활용 (데이터 저장, 처리, 분석, 시각화)통계 분석 #3 : 상관분석 정의, 상관계수 해석 기준 with R 회귀분석에는 두가지 형태의 변수가 있는데, 독립변수와 종속변수 입니다. 독립변수는 설정값이며, 종속변수는 반응 값과 결과 값으로 나누어집니다. 반은 값은 최적화 문제에 제.. 2020. 3. 19.
통계 분석 #3 : 상관분석 정의, 상관계수 해석 기준 with R 상관분석의 정의두 데이터 간의 상관관계를 보는 상관분석은 통계분석, 데이터분석, 최적화와 같은 데이터 분석의 첫단에서 사용됩니다. 상관계수는 -1~+1 사이의 값으로 양의 상관관계이거나 음의 상관관계이거나 상관관계가 없다고 표현됩니다. - 상관분석 : 두 변수 간에 관계가 있는지를 알아보고자 할 때 실시하는 분석 방법- 상관관계 : 두 변수가 서로 관련성이 있다고 추측되는 관계- 상관계수(r) : 두 변수의 관련된 정도를 나타내주는 값 (Correlation : r) - 양의 상관관계 예시(r>0) : 지능지수와 성적, 키와 몸무게- 음의 상관관계 예시(r 2020. 3. 17.