서포트 벡터 머신1 ML #8 : 머신러닝 SVM 기본 개념과 장,단점 (Support Vector Machine) kNN과 같이 기존 데이터를 사용해서 새로운 데이터가 입력되었을 때, 분류하는 방법이 있습니다. 이름은 Support Vector Machine (SVM) 입니다. 만약 영화의 장르와 같이 명확한 분류 기준은 없지만 기존에 분류된 장르에 해당하는 데이터가 있다면 기존 데이터를 SVM 알고리즘을 이용해서 분류할 수 있습니다. 오늘 포스팅에서는 SVM에 대해 간단히 공유하겠습니다. SVM 이란?SVM은 많이 사용하고 있는 신경망보다 사용이 간결하며 분류나 회귀 분석에서 사용 가능합하지만, 분류에서 주로 사용하고 있는 기법입니다. SVM은 Support Vector와 Hyperplane(초평면)을 이용해서 분류를 수행하게 되는 알고리즘입니다. 간단하게 설명하자면 평면 상태에서 아래와 같이 Hyperplane으.. 2020. 4. 18. 이전 1 다음
