수집1 ML #2 : 머신러닝 수행 절차 (데이터 수집, 전처리, 학습, 평가) 머신러닝 수행 절차머신러닝은 데이터로부터 모델을 만드는 단계와 만들어진 모델을 적용하는 단계로 나눌 수 있습니다. 모델을 만드는 단계는 예를 들자면 고양이가 있는 사진으로 고양이를 판별하는 모델을 만드는 단계를 말합니다. 만들어진 모델을 적용한는 단계는 말그대로 새로운 데이터가 들어왔을 때 결과를 내주는 단계입니다. 예를 들자면, 새로운 고양이 사진으로 고양이인지 아닌지를 판별하는 단계입니다. 데이터로부터 모델을 만드는 단계를 조금 더 세분화하면 아래 4단계로 나눌 수 있습니다. 데이터 수집은 말그대로 고양이가 포함된 사진 혹은 고양이가 포함되지 않은 사진을 수집하는 단계입니다. 데이터 전처리는 수집된 데이터를 학습하기에 적당한 데이터로 전처리하는 단계입니다. 이후에 데이터를 학습시키고 모델을 만들고 만.. 2020. 4. 4. 이전 1 다음
