에르고딕1 ML #11 : 머신러닝 예측, 은닉 마르코프 모델 (HMM) 개념 및 예시 마르코프 모델이란?은닉 마르코프 모델은 과거의 데이터를 기반으로 예측을 하는 방법입니다. 예를 들면 지난 3일간의 날씨가 3일전 흐림, 2일전 맑음, 어제 비 였다면 내일의 날씨는 어떻게 될지를 확률로 예측하는 방법입니다. 어떠한 시점에서 가능한 상태를 확인하는 것이 마르코프 모델이며, 일정한 시간 간격으로 어떠한 상태로 발전하는지를 확률적으로 표현하는 방식입니다. 마르코프의 가정은 시간 t에서의 상태는 오직 가장 최근 r개 데이터에만 의존한다는 것입니다. 마르코프 모델은 상태가 옮겨지는 상황에 따라 두가지 모델로 구분할 수 있습니다. 에르고딕 모델(Ergodic)과 좌우 모델(Left-to-Right) 입니다. - 마르코프 가정 : 시간 t에서의 상태는 오직 가장 최근 r개 데이터에만 의존- 마르코프 .. 2020. 4. 22. 이전 1 다음
