우도비검정1 통계 분석 #6 : 범주형 자료 분류 방법, 로지스틱 회귀분석 with R 로지스틱 회귀분석이란?분석하고자 하는 대상들이 두집단 or 그 이상의 집단으로 나누어진 경우, 개별 관측치들이 어느 집단으로 분류될 수 있는지를 판단하는 분석 방법입니다. 독립변수는 연속형, 범주형 자료로 분석이 가능하며, 종속변수는 오직 범주형 자료만 분석 가능합니다. 보통은 연속형 자료와 범주형 자료를 묶어서 로지스틱 회귀분석이라고 칭하며, 범주형과 범주형의 조합은 카이검정으로 표현합니다. - 독립변수 : 연속형 자료, 범주형 자료- 종속변수 : 범주형 자료 - 이항형 로지스틱 회귀 : 종속변수 2개- 다항형 로지스틱 회귀 : 종속변수 3개 이상 위 그림과 같이 X축이 독립변수이고 Y축이 확률이라고 가정한다면, 선 아래쪽은 0일 확률, 선 위쪽은 1일 확률로 연속형 자료에 대해 범주형으로 분류 예측이.. 2020. 3. 22. 이전 1 다음
