컨퓨전매트릭스1 통계 분석 #9 : 혼동행렬 개념 및 성능 평가 방법 with R (Confusion Matrix) 컨퓨전 매트릭스 개념컨퓨전 매트릭스란, 머신러닝 or 통계학적 방법이 사용된 분류 모델에서 알고리즘의 성능을 보기 쉽게 시각화하는 테이블 형태의 레이아웃 입니다. 분류 모델에 의한 분류 예측이 실제와 같은지 다른지를 표시하고 이를 평가하는 방법입니다. 컨퓨전 매트릭스는 혼동행렬이라고도 불리며 모델을 만들 때 모델이 얼마나 정확한 결과를 계산하는지 객관적으로 측정할 수 있습니다. 통계 분석 #5 : 집단 간 평균 비교, ANOVA 분산분석의 정의 및 가정통계 분석 #6 : 범주형 자료 분류 방법, 로지스틱 회귀분석 with R통계 분석 #7 : 회귀모델 적합도 평가 방법 with R (잔차, 결정계수, F, T)통계 분석 #8 : 교차 유효성 검사 Cross-Validation with R 컨퓨전 매트릭스.. 2020. 3. 28. 이전 1 다음
