DL #2 : 딥러닝의 기본, 퍼셉트론 구조 및 활성화함수 (Perceptron, Activation Function)
인공지능 알고리즘 변화기존 입력 데이터와 알고리즘을 통해 출력데이터를 구하는 인공지능 알고리즘 구현 방식에서 입력 데이터와 출력 데이터를 통해 알고리즘을 구하는 방식으로 변화했습니다. 이러한 방식이 최근 의미있는 결과를 보이며, 많은 곳에서 활용되는 딥러닝 알고리즘의 접근 방식이 되겠습니다. 기존 : 입력 데이터 + 알고리즘 → 출력 데이터변화 : 입력 데티어 + 출력데이터 → 알고리즘 퍼셉트론 (Perceptron) 퍼셉트론은 신경망 초기 연구 과정에서 제안된 방식으로, 맥컬록-피츠 모델을 기반으로 한 기계학습 방법입니다. 퍼셉트론은 가장 간단한 구성의 신경망 구조이며, 입력되는 각 값에 가중치를 곱해 출력을 확인하는 알고리즘 입니다. 위 그림에서 x1, x2, x3는 입력 값, w1, w2, w3는 ..
2020. 5. 4.
