Manhattan Distance1 ML #15 : 계층적 클러스터링 특징 및 수행 절차 (H-Clustering) 계층적 클러스터링 이란?계층적 클러스터링은 고차원 혹은 다차원 데이터를 클러스터링하는 방법 중 하나입니다. 사용하기가 간단하며, 방법이 직관적이기 때문에 사람이 확인하기 쉽다는 장점을 가지고 있습니다. 계층적 클러스터링은 k평균 혹은 DBSCAN 클러스터링과는 다르게 Bottom-up 방식으로 클러스터링을 수행합니다. 가까운 데이터끼리 클러스터를 형성하고, 가까운 클러스터들끼리 클러스터를 병합하는 과정을 반복함으로써 하나의 클러스터가 되도록하는 클러스터링 기법입니다. - 데이터 : 다차원, 고차원- 사용성 : 간단, 직관적 계층적 클러스터링 수행 절차계측정 클러스터링 방법은 여러 물방울이 흩어져 있는 상황에서 물방울들이 서로 병합해서 하나의 큰 물방울을 형성하는 것과 같은 형태로 수행됩니다. 물방울을 클.. 2020. 4. 25. 이전 1 다음
