RNN2 주식 주가 데이터 다운로드 방법 정리 최근 RNN을 공부할 기회가 있었는데, RNN을 위해서는 주식 주가 데이터를 다운로드할 일이 있었습니다. RNN을 통해 서 현재의 주가를 통해 미래의 주가를 예측하는 모델이었습니다. 이를 위해서는 주가 데이터를 크롤링 해와야하는데, 아래 방법을 통해 주가 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 주식 주가 데이터 다운로드 방법에 대해 여러분과 공유하고자합니다. 처음에는 저도 주식 주가 데이터를 어디에서 다운로드 받을지 몰라서 여기저기 기웃기웃 하다가 알게된 방법입니다. 아래 내용 참고하시면 되겠습니다. 1. 다운로드 사이트 접속 가장 먼저, 주식 주가 데이터를 다운로드 받을 수 있는 사이트에 접속해야합니다. 해당 사이트는 야후 파이넨셜입니다. 현재 야후가 한국사업을 접었기 때문에 해당 사이트.. 2020. 12. 6. DL #9 : Recurrent Neural Network (RNN) 구조 및 장단점 Recurrent Neural Network (RNN) RNN은 순환 신경망이라고 불리며, 과거의 데이터도 학습에 활용하는 딥러닝 알고리즘 입니다. RNN은 몇 단계 전으로 거슬러 올라가 데이터를 반영하는 신경망 알고리즘 입니다. 간단히 설명하자면, 1회의 데이터가 아니라 과거의 데이터도 학습에 활용하는 알고리즘입니다. RNN의 특징은 아래와 같습니다. RNN 사용 예시1. 시계열 데이터 학습 가능2. 음성 파형, 자연어 학습 가능3. 자연어 처리, 음성 인식과 같은 순서가 있는 데이터 처리 RNN 구조 RNN의 학습은 확률적 경사 하강법을 이용해서 실시간 순환학습 (Real-Time Recurrent Learning : RTRL)이나 시간 기반 오차역전파 (Back Propagation Through .. 2020. 5. 25. 이전 1 다음
