GBM1 XGBoost 개념 및 초모수 튜닝 (Hyperparameter Tuning) 최근 XGBoost를 사용해서 프로젝트를 수행 중에 있습니다. 완벽에 가까운 프로젝트를 수행하고자 이번 포스팅에서는 XGBoost의 개념과 초모수 튜닝에 대해서 여러분과 공유하고자 합니다. 사실, 해당 포스팅은 개인적인 메모장이라고 보아도 무방합니다. 하지만, 많은 개발자 여러분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. XGBoost는 굉장히 매력적인 머신러닝 알고리즘임과 동시에 파워풀한 퍼포먼스를 보여줍니다. 적극 사용하시는 것을 추천합니다. XGBoost 개념 XGBoost를 한마디로 표현하자면 Decision Tree를 앙상블로 구현해 정확한 예측 성능을 보여주는 머신러닝 모델입니다. 앙상블은 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)으로 구분하는데, XGBoost는 부스팅에 해당합니다. 또한, XG.. 2021. 5. 28. 이전 1 다음