KNN 알고리즘1 ML #7 : 머신러닝 k Nearest Neighbors (kNN) 알고리즘 장점, 단점 kNN 이란?k Nearest Neighbors (kNN) 알고리즘이란, 새로운 데이터의 분류를 알기위해 사용하는 최근접 이웃 알고리즘입니다. 예를 들면 새로운 음악이 발표되었을 때, 기존의 데이터를 사용해서 해당 음악의 장르를 분류하기 위해 사용합니다. 새로운 데이터가 입력되었을 때, 기존의 데이터와 새로운 데이터를 비교함으로써 새로운 데이터와 가장 인접한 데이터 k개를 선정합니다. 이어서, k 값에 의해 결정된 분류를 입력된 데이터의 분류로 확정합니다. 즉, 새로 입력된 데이터와 기존 데이터를 비교함으로써 새로운 데이터를 유사하게 판단된 기존 데이터로 분류하는 것입니다. 1. 새로운 데이터와 가장 인접 데이터 k개 선정2. k개의 데이터가 가장 많이 속한 분류를 선택 kNN 장점kNN을 사용하면 여러.. 2020. 4. 13. 이전 1 다음
