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결혼 스드메 준비! 웨딩 리허설 촬영 일정 및 준비물 (스튜디오 촬영) 지난주 목요일에 웨딩 리허설 스튜디오 촬영을 했습니다. 처음에는 정보가 없어서 스튜디오 촬영 일정을 잡는 것이 너무 막막했으나, 잘 해냈습니다. 제가 직접 체득한 리허설 촬영 일정과 팁을 여러분과 공유하고자 합니다. 저는 10시 촬영이었고 자차가 없어서 친구에게 스튜디오까지만 운전을 부탁했습니다. 촬영이 끝나고는 택시로 이동했습니다. 아래 본문에서는 기타 세부적인 내용을 포함하고 있으니, 정독하시면 되겠습니다. 리허설 촬영날 일어나는 일의 모든 것을 시간순으로 정리했습니다. 가격을 궁금해하시는 분들이 많으니 공유하자면, 스튜디오 촬영과 원본 사진을 88만원에 계약했습니다. 여기에 본식 촬영까지 더하면 촬영비만 150만원 정도 소모됩니다. 전체 일정리허설 스튜디오 촬영의 전체 일정은 아래와 같습니다. 10.. 2020. 4. 21.
BMW 벤츠 아우디, 인증 중고차 운영 이유 및 장점 단점 with 중고차 감가율 최근 차량 구매를 고려하고 있기 때문에 신차와 중고차를 고민하며 정보들을 종합하고 있습니다. 중고차는 일반 중고차와 인증 중고차로 나눌 수 있는데 인증 중고차에 대한 기본적인 정보와 운영 이유, 장단점에 대해 여러분과 공유하고자 합니다. 결론적으로, 일반 중고차의 구매보다는 인증 중고차를 구매하는 것이 속 편하게 중고차를 구매할 수 있다고 생각합니다. 중고차 감가율중고차는 구입후 3년 이후에 감가율이 매우 높으며, 3년 이후로는 선형으로 차량 가격이 다운된다는 것이 학계의 정설로 여겨지고 있습니다. 물론, 이와 같은 논리는 모든 차종에서 적용되지는 않습니다만 통상적으로 이야기되는 사실입니다. 아래 차트를 확인해보시면 그랜저, 쏘나타, 아반떼 모두 신차 구입 후 3년차까지 급속도로 차량 가격이 떨어지다가 .. 2020. 4. 18.
ML #8 : 머신러닝 SVM 기본 개념과 장,단점 (Support Vector Machine) kNN과 같이 기존 데이터를 사용해서 새로운 데이터가 입력되었을 때, 분류하는 방법이 있습니다. 이름은 Support Vector Machine (SVM) 입니다. 만약 영화의 장르와 같이 명확한 분류 기준은 없지만 기존에 분류된 장르에 해당하는 데이터가 있다면 기존 데이터를 SVM 알고리즘을 이용해서 분류할 수 있습니다. 오늘 포스팅에서는 SVM에 대해 간단히 공유하겠습니다. SVM 이란?SVM은 많이 사용하고 있는 신경망보다 사용이 간결하며 분류나 회귀 분석에서 사용 가능합하지만, 분류에서 주로 사용하고 있는 기법입니다. SVM은 Support Vector와 Hyperplane(초평면)을 이용해서 분류를 수행하게 되는 알고리즘입니다. 간단하게 설명하자면 평면 상태에서 아래와 같이 Hyperplane으.. 2020. 4. 18.
너무 거대하다 :: AKG N400 vs 갤럭시 버즈 플러스 크기 비교 with 에어팟 배터리가 부족함에도 불구하고 노이즈캔슬링 기능에 이끌려 AKG N400NC의 구매가 망설여진게 사실입니다. 하지만 실물 크기를 보고 AKG N400NC 구매 의사를 완전히 접었습니다. 사진으로 처음 접했을 때는 몰랐는데 실제로 갤럭시 버즈 플러스와 크기를 비교해보니 장난 아닙니다. 오늘 포스팅에서는 갤럭시 버즈 플러스와 AKG N400NC의 실물 크기 비교한 결과를 여러분과 공유해보겠습니다. AKG N400 vs 갤럭시 버즈 플러스 : 크기 차이먼저, 갤럭시 버즈 플러스와 AKG N400의 크기를 제원표 상에서 비교해보고자 했으나, 제원표 상에 사이즈에 대한 항목이 없어서 비교하지 못했습니다. 따라서 실물에 해당하는 크기를 이미지로 비교해보겠습니다. 갤럭시 버즈 플러스 또한 크기를 가늠하기 어려운 분이 .. 2020. 4. 17.
테슬라 모델3 vs 모델Y 제원 비교! 모델Y 주행 거리 상승! (퍼포먼스, 롱레인지) 테슬라의 모델3와 모델Y는 비슷한 디자인을 가지고 있으며 모델Y가 모델3를 Z축으로만 늘려놓은 듯한 모습을 가지고 있습니다. 실내 인테리어 역시 모델3와 모델Y가 비슷한 디자인으로 구성되어 있습니다. 따라서, 디자인도 그대로 가져오고, 내부 사양도 그대로 가져온게 아닌가하는 의구심이 들었고 사양을 비교해보았습니다. 퍼포먼스 모델 비교테슬라의 전기 모터를 그대로 느낄 수 있는 퍼포먼스 모델입니다. 파워트레인은 모델3와 모델Y 모두 AWD를 체택했으며, 최고 속도에서 모델Y가 모델3 대비 느립니다. 테슬라 모델Y가 크로스오버 차량이기 때문에 어쩔 수 없는 부분입니다. 또한, 제로백 역시 모델Y가 느립니다. 하지만, 모델Y가 모델3 대비 주행 가능 거리가 15% 정도 상승했습니다. 휠베이스가 모델3 보다 길어.. 2020. 4. 15.
테슬라 모델Y 출시! 디자인, 제원, 3열 시트 총 정리 하기! 테슬라의 두번째 전기크로스오버 테슬라 모델Y가 발표되었습니다. 테슬라 모델Y는 2020년 가을을 목표로 출고 일정을 잡고 있으며, 보급형 모델인 테슬라 모델3와 비슷한 실내외 디자인을 하고 있으며, 모델3와 같이 보급형 전기차입니다. 최근, 자동차 구입에 대한 생각이 솟아나고 있는데, 모델Y와 같은 새로운 전기차의 발표는 반가운 소식입니다. 이번 포스팅에서는 궁금해서 찾아본 테슬라 모델Y의 디자인과 제원, 3열 시트에 대한 정보를 정리하여 공유하겠습니다. 테슬라 모델Y 디자인테슬라 모델Y의 외부 디자인은 기본적으로 모델3와 유사한 전후면 모습을 가지고 있습니다. 프론트 램프와 리어 램프는 모델3와 동일한 모양을 하고 있으며 캐릭터 라인도 유사합니다. 아래 그림에서 비교해보면 알 수 있듯이 그냥 모델3를 .. 2020. 4. 14.
ML #7 : 머신러닝 k Nearest Neighbors (kNN) 알고리즘 장점, 단점 kNN 이란?k Nearest Neighbors (kNN) 알고리즘이란, 새로운 데이터의 분류를 알기위해 사용하는 최근접 이웃 알고리즘입니다. 예를 들면 새로운 음악이 발표되었을 때, 기존의 데이터를 사용해서 해당 음악의 장르를 분류하기 위해 사용합니다. 새로운 데이터가 입력되었을 때, 기존의 데이터와 새로운 데이터를 비교함으로써 새로운 데이터와 가장 인접한 데이터 k개를 선정합니다. 이어서, k 값에 의해 결정된 분류를 입력된 데이터의 분류로 확정합니다. 즉, 새로 입력된 데이터와 기존 데이터를 비교함으로써 새로운 데이터를 유사하게 판단된 기존 데이터로 분류하는 것입니다. 1. 새로운 데이터와 가장 인접 데이터 k개 선정2. k개의 데이터가 가장 많이 속한 분류를 선택 kNN 장점kNN을 사용하면 여러.. 2020. 4. 13.
파이썬 Readlines, csv 파일 원하는 특정 행, 열 데이터 반환 (Python) 여러 csv 파일을 다루어본 분이라면 아시겠지만 csv 파일을 열고 원하는 값을 엑셀로 옮기기가 여간 귀찮은 작업이 아닙니다. 저 또한 시뮬레이션을 진행하면서 쌓이는 몇 백개의 csv 데이터 때문에 원하는 행, 열에 해당하는 데이터를 반환받는 코드를 작성하였습니다. 특정 행, 열의 변호만 입력하면 해당 위치의 데이터를 가져올 수 있습니다. 오늘 포스팅에서는 해당 코드를 공유하겠습니다. 전체 코드는 포스팅 제일 하단에 위치하니, 참고하시기 바랍니다. 패키지 선언특정 행, 열의 변호만 입력하면 해당 위치의 데이터를 가져올 수 있도록 코드를 작성하기 위해서는 기본적으로 파이썬에서 제공하는 readlines 함수와 더불어 데이터를 데이터프레임으로 만들어 줄 Pandas 패키지가 필요합니다. Pandas 패키를 .. 2020. 4. 12.
LG 퓨리케어 공기청정기! 렌탈 vs 일반 구매 가격 비교 (필터 가격 적용) 어느덧 봄이 되어 다시 미세먼지의 계절이 다가왔습니다. 집안에서 미세먼지를 어느정도 저감시켜주기 위한 제품으로 공기청정기의 구매를 고려하고 있습니다. 공기청정기 구매 형태는 렌탈과 일반적인 구매 형태가 있습니다. 처음에는 일반 구매 방법을 고려했으나, 렌탈도 많이 사용한다고해서 일반 구매와 렌탈 구매의 가격 비교를 해보았습니다. 여러 제품들 중 가운데 렌탈제품으로 가장 인기가 높은 LG 퓨리케어 공기청정기를 기준으로 비교하였습니다. 다른 렌탈 제품도 가격 산정 형태에서 크게 차이가 나이는 않을 것이라고 판단했습니다. LG 퓨리케어 공기청정기 중 비교 대상 모델은 AS300DWFA 입니다. 일반 구매 가격LG 퓨리케어 공기청정기 AS300DWFA의 가격은 네이버 최저가 기준으로 94만원 정도입니다. 여기에.. 2020. 4. 12.
ML #6 : 머신러닝 지도학습 기본 개념 (분류, 예측) 지도학습 이란?지도학습이란, 컴퓨터에게 어떤 것이 맞는 답인지를 지정해줌으로써 모델을 생성했을 때, 컴퓨터는 지정해 준 답과 비슷한 것을 판단해서 맞는 것이 무엇인지 판단하게 됩니다. 맞는 답이란 목적 값인 Target Value 입니다. 지도학습을 위해서는 세가지를 따져봐야 합니다. 무엇을 분석할 것인지, 분석을 위한 준비 사항은 무엇인지에 대해 정의되어야하며, 머신러닝에 사용하기 위한 데이터 준비가 필요합니다. 학습을 위한 데이터는 최대한 정답에 가까운 데이터가 필요합니다. 지도학습의 방법에는 크게 분류(Classification)와 예측(Regression)이 있습니다. 예측은 Continuous Value가 목적 값이며, 분류는 Ordinal Data가 목적 값으로 머신러닝을 수행합니다. 간단하게.. 2020. 4. 10.

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